Como as tecnologias ajudam no combate a fake news

Atualmente, a internet tem se tornado a principal fonte de informação para muitas pessoas. Segundo o relatório Reuters Digital News Report, 87% dos brasileiros utilizam plataformas online, especialmente redes sociais, para se manterem informados.

Entretanto, o uso dessas mídias para disseminar fake news (notícias falsas) tem causado sérios danos à sociedade. Muitas pessoas se valem de blogs e redes sociais para criar e propagar desinformação. Apesar desse cenário preocupante, diversas tecnologias estão sendo desenvolvidas e aplicadas com o objetivo de combater a disseminação de notícias falsas. Este será o tema abordado no texto de hoje.

Como as fake news impactam a sociedade

Nos dias atuais, existem muitos canais para compartilhar informações com rapidez, e muitas pessoas dão vazão a essas informações sem checar se são realmente verídicos. Com isso, as fake news têm um impacto significativo e amplo na sociedade, e seus efeitos podem ser observados em diferentes áreas, como política, saúde e convivência social.

O sarampo era uma doença em vias de erradicação global em 2010, de acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS). No entanto, informações falsas com alegações de que a composição química dos imunizantes seria prejudicial à população fez cair a adesão às campanhas de vacinação. Como resultado da propagação de fake news, houve um crescimento alarmante dos casos da doença em várias partes do planeta, inclusive no Brasil.

As Fake News nas eleições

As eleições municipais de 2024 acende um alerta sobre o impacto da desinformação e a propagação de notícias falsas, que podem influenciar de forma significativa o processo democrático.

As fake news têm o poder de manipular a opinião pública ao divulgar informações falsas ou distorcidas sobre candidatos, partidos ou temas políticos. Isso pode levar os eleitores a tomarem decisões baseadas em dados incorretos, comprometendo a qualidade do processo de escolha.

Além disso, quando as fake news envolvem alegações de fraudes ou irregularidades no sistema de votação, elas podem abalar a confiança do público na integridade do processo eleitoral, prejudicando a legitimidade dos resultados.

Tecnologias combatendo as fake news

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Eles desempenham um papel fundamental no combate às fake news, pois conseguem processar grandes volumes de dados, identificando padrões e melhorando com o tempo. Abaixo é mostrado o funcionamento dessas ferramentas para combate das notícias falsas:

1. Identificação de Padrões em Fake news: Os algoritmos de machine learning são treinados com uma grande quantidade de conjuntos de dados, que incluem notícias verdadeiras e falsas. Com isso, esses algoritmos aprendem a identificar padrões linguísticos, estruturas de texto, e até o uso de certas palavras ou expressões que são comumente associadas a fake news.
2. Análise de fontes e credibilidade: a IA pode analisar a origem de uma notícia, verificando a credibilidade da fonte, o histórico de publicações e a confiabilidade do autor. Com base nisso, o sistema determina se a notícia é confiável ou não.
3. Detecção de Conteúdo Manipulado: Algoritmos avançados de machine learning também são capazes de examinar imagens e vídeos para identificar manipulações, o que é útil para detectar as deepfakes (vídeos que foram falsificados por IA para parecerem autênticos). Com isso, é possível analisar imperfeições visuais ou auditivas, como movimentos faciais não naturais ou distorções de áudio.
4. Classificação e Sinalização de Conteúdos Falsos: Com base na análise de padrões de texto, imagens e fontes, as IAs podem classificar automaticamente conteúdos como falsos, parcialmente falsos ou verdadeiros. Algumas redes sociais utilizam desse sistema para sinalizar postagens suspeitas, alertando seus usuários.
5. Combate à disseminação de Fake News por Bots: Outra aplicação importante da IA é a detecção de bots e contas automatizadas que são usadas para disseminar fake news. A IA pode identificar padrões de comportamento, como postagens repetitivas, ajudando a remover ou restringir a atividade de contas suspeitas.

O fact-checking automatizado

O fact-checking, ou verificação de fatos, é o processo de checar a veracidade de informações com o objetivo de determinar se são verdadeiras, falsas ou enganosas.

O fact-checking automatizado utiliza algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para verificar rapidamente a veracidade das informações. O sistema seleciona o conteúdo a ser analisado e o compara automaticamente com bases de dados confiáveis. Dessa forma, a IA identifica inconsistências e padrões suspeitos, classificando as informações como verdadeiras, falsas ou enganosas.

Diferentemente da verificação manual, esse processo é mais ágil, permitindo que grandes volumes de dados sejam analisados em tempo real, com resultados apresentados de forma imediata.

Sistemas de Monitoramento de Redes Sociais

Os Sistemas de Monitoramento de Redes Sociais são ferramentas tecnológicas que permitem rastrear, analisar e interpretar o comportamento dos usuários e as interações nas plataformas sociais. No combate às fake news, esses sistemas desempenham um papel importante, ajudando a identificar, em tempo real, a disseminação de informações falsas.

Eles são capazes de:

1. Detectar bots e contas automatizadas que compartilham fake news, analisando o comportamento repetitivo dessas contas;
2. Monitorar hashtags, postagens virais e temas que ganham força rapidamente, permitindo identificar a origem e o alcance das fake news;
3. Gerar alertas em tempo real sobre conteùdos suspeitos, o que possibilita limitar a disseminação da desinformação;
4. Mapear o impacto geoespacial, ajudando a identificar áreas ou comunidades que estão sendo mais afetadas por campanhas de desinformação.

Extensões de Navegador e Aplicativos

Eles funcionam monitorando o conteúdo acessado pelos usuários em tempo real. As extensões, instaladas nos navegadores, analisam páginas e notícias utilizando algoritmos e bancos de dados de fontes confiáveis. Dessa forma, identificam informações falsas ou enganosas e exibem alertas ou avisos visuais, indicando quando uma notícia pode ser fake news.

Além disso, alguns aplicativos educam os usuários a reconhecer fake news de forma independente. Essas ferramentas ajudam a aumentar a conscientização e a confiança nas informações consumidas, alertando sobre conteúdos enganosos.

Conclusão

Atualmente, as fake news impactam diversas áreas da sociedade e podem ser usadas para manipular a opinião pública. Nesse contexto, as tecnologias desenvolvidas para combater as notícias falsas desempenham um papel crucial, oferecendo ferramentas que auxiliam no controle e na limitação de sua disseminação. Essas tecnologias fortalecem a confiança nas informações e contribuem para a criação de um ambiente digital mais seguro.